Biarkan AI lokal membuatnya langsung dari video
Wave Subs mengenali dialog dalam video, membuat subtitle SRT / ASS, dan menerjemahkannya ke bahasa Anda. Semuanya di komputer Anda sendiri — tanpa internet, sepenuhnya gratis.
Sepenuhnya open source·Sepenuhnya gratis·Tanpa pembelian dalam aplikasi
Editor: perbaiki teks, atur waktu, klik baris mana pun untuk mendengarnya
Tanpa mencari situs subtitle, tanpa mengunggah video, tanpa membuat akun.
MKV, MP4, MOV, TS semuanya bisa. Trek subtitle tertanam akan terdeteksi dan langsung dipakai.
whisper.cpp mengenali dialog di komputer Anda dengan deteksi bahasa otomatis; waktu disesuaikan ke saat kalimat benar-benar diucapkan (dikalibrasi dengan subtitle resmi enam film panjang).
Diterjemahkan ke bahasa Anda, diekspor sebagai SRT atau ASS di samping video — terbaca oleh pemutar apa pun. Penilaian kualitas menunjukkan bagian yang perlu dilihat.
Diterjemahkan ke bahasa Anda, diekspor sebagai SRT atau ASS di samping video — terbaca oleh pemutar apa pun. Penilaian kualitas menunjukkan bagian yang perlu dilihat.
29 bahasa target: Indonesia, Inggris, Mandarin (sederhana/tradisional), Jepang, Korea, Prancis, Jerman, Spanyol, Portugis, Rusia, Thai, Vietnam, Melayu, dan lainnya. Bawaan memakai model Qwen3 lokal — gratis dan offline — atau API apa pun yang kompatibel dengan OpenAI.
Perbaiki teks, atur waktu, sisipkan, hapus, gabungkan, urungkan, simpan otomatis. Klik baris mana pun untuk mendengar persis kalimatnya — bahkan HEVC atau DTS yang tak bisa diputar browser, berkat ffmpeg bawaan. Temuan kualitas bisa diklik.
Seret satu folder; semua berkas mengikuti pengaturan yang sama, dan berkas tertentu bisa memakai trek subtitle, trek audio, atau mesin berbeda. Setiap baris yang selesai membawa penilaian kualitasnya.
Alat subtitle online meminta Anda mengunggah seluruh film. Wave Subs tidak mengirim apa pun.
Model diunduh sekali klik di dalam aplikasi, yang menandai tiap model "cocok / bisa / terlalu berat" sesuai memori komputer Anda. Aturan yang sama dalam tabel:
| Model | Unduhan | RAM saat dipakai | Kualitas | Kecepatan | Mac: RAM disarankan | PC Windows: RAM disarankan |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Tiny | 75 MB | 0.5 GB | ●○○○○ | ●●●●● | 8 GB | 16 GB |
| Base | 142 MB | 0.7 GB | ●●○○○ | ●●●●● | 8 GB | 16 GB |
| Small | 466 MB | 1.2 GB | ●●●○○ | ●●●●○ | 8 GB | 16 GB |
| Medium | 1.5 GB | 2.6 GB | ●●●●○ | ●●○○○ | 16 GB | 24 GB |
| Large v3 Turbo | 1.6 GB | 2.2 GB | ●●●●◐ | ●●●●○ | 16 GB | 24 GB |
| Large v3 | 3.0 GB | 4.5 GB | ●●●●● | ●○○○○ | 16 GB | 24 GB |
| Model | Unduhan | RAM saat dipakai | Kualitas | Kecepatan | Mac: RAM disarankan | PC Windows: RAM disarankan |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3 1.7B | 1.8 GB | 2.5 GB | ●●○○○ | ●●●●● | 16 GB | 24 GB |
| Qwen3 4B | 2.4 GB | 3.5 GB | ●●●○○ | ●●●●○ | 16 GB | 24 GB |
| Qwen3 8B | 4.9 GB | 6 GB | ●●●●○ | ●●●○○ | 16 GB | 24 GB |
| Qwen3 14B | 9.0 GB | 10.5 GB | ●●●●◐ | ●●○○○ | 24 GB | 32 GB |
| Qwen3 32B | 19.7 GB | 22 GB | ●●●●● | ●○○○○ | 32 GB | 48 GB |
| Komputer Anda | Pengenalan | Terjemahan | Catatan |
|---|---|---|---|
| Mac 8 GB | Small atau Large v3 Turbo | Qwen3 1.7B | Cukup; Turbo jalan di 8 GB, tutup aplikasi lain |
| Mac 16 GB | Large v3 Turbo | Qwen3 8B | Rekomendasi bawaan, seimbang antara kualitas dan kecepatan |
| Mac 32 GB | Large v3 | Qwen3 14B | Pengenalan terbaik, terjemahan lebih akurat |
| Mac 48 GB ke atas | Large v3 | Qwen3 32B | Terjemahan terbaik, lebih lambat |
| PC Windows 16 GB | Large v3 Turbo | Qwen3 4B | Hanya CPU: model yang sama biasanya butuh beberapa kali lipat waktu Apple Silicon |
| PC Windows 32 GB | Large v3 Turbo | Qwen3 8B | Model besar bisa jalan, sediakan waktu |
Versi 1.0.1. ffmpeg dan whisper.cpp sudah disertakan — pasang dan langsung pakai.
brew install --cask jason-jm/wavesubs/wavesubsscoop bucket add wavesubs https://github.com/jason-jm/scoop-wavesubs && scoop install wavesubsSaat pertama dibuka Anda akan dipandu mengunduh model pengenalan (setelah itu tak perlu jaringan). Lisensi komponen sumber terbuka: THIRD-PARTY-LICENSES.
MKV, MP4, MOV, TS, AVI dan format umum lainnya; HEVC, DTS, TrueHD yang tak bisa diputar browser juga bisa, karena ffmpeg bawaan mendekode semuanya. Berkas audio saja juga bisa.
Pengenalan mencakup hampir 100 bahasa whisper dengan deteksi otomatis; 29 bahasa target terjemahan; antarmuka 32 bahasa.
Semua berjalan lokal. Jaringan hanya dipakai untuk unduhan model pertama kali dan terjemahan cloud jika Anda memasangnya sendiri.
Sekitar 3–6 menit dengan Large v3 Turbo di chip seri M, ditambah beberapa menit terjemahan lokal. Jalankan satu musim sekaligus.
Belum. Pengenalan lokal bergantung pada akselerasi Metal di Apple Silicon; di Intel terlalu lambat.