Пусть локальный ИИ создаст их прямо из видео
Wave Subs распознаёт диалоги в видео, создаёт субтитры SRT / ASS и переводит их на ваш язык. Всё происходит на вашем компьютере — без интернета, полностью бесплатно.
Полностью открытый код·Полностью бесплатно·Без встроенных покупок
Редактор: правьте текст и тайминг, нажмите на строку, чтобы услышать её
Не нужно искать сайты с субтитрами, загружать видео или создавать аккаунт.
MKV, MP4, MOV, TS. Встроенная дорожка субтитров обнаруживается и используется напрямую.
whisper.cpp распознаёт диалоги на вашем компьютере с автоопределением языка; тайминг подгоняется к моменту реальной речи (настроен по официальным субтитрам шести полнометражных фильмов).
Перевод на ваш язык, экспорт в SRT или ASS рядом с видео — читается любым плеером. Оценка качества подскажет, куда взглянуть.
Перевод на ваш язык, экспорт в SRT или ASS рядом с видео — читается любым плеером. Оценка качества подскажет, куда взглянуть.
29 языков: русский, английский, китайский (упрощённый/традиционный), японский, корейский, французский, немецкий, испанский, португальский, тайский, вьетнамский, индонезийский, малайский… По умолчанию локальная модель Qwen3 — бесплатно и офлайн, либо любой OpenAI-совместимый API.
Правка текста, тайминга, вставка, удаление, объединение, отмена, автосохранение. Нажмите на строку, чтобы услышать, как именно она произнесена — даже HEVC и DTS, которые браузер не воспроизводит, благодаря встроенному ffmpeg. Замечания о качестве кликабельны.
Перетащите папку; все файлы используют общие настройки, а для отдельных можно задать свою дорожку субтитров, звука или движок. Каждая готовая строка несёт оценку качества.
Онлайн-сервисы требуют загрузить весь фильм. Wave Subs ничего не отправляет.
Модели скачиваются в один клик внутри приложения, которое помечает каждую как «подходит / можно / слишком тяжёлая» по объёму памяти вашего компьютера. Те же правила в таблице:
| Модель | Загрузка | Память при работе | Качество | Скорость | Mac: рекомендуемая память | ПК Windows: рекомендуемая память |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Tiny | 75 MB | 0.5 GB | ●○○○○ | ●●●●● | 8 GB | 16 GB |
| Base | 142 MB | 0.7 GB | ●●○○○ | ●●●●● | 8 GB | 16 GB |
| Small | 466 MB | 1.2 GB | ●●●○○ | ●●●●○ | 8 GB | 16 GB |
| Medium | 1.5 GB | 2.6 GB | ●●●●○ | ●●○○○ | 16 GB | 24 GB |
| Large v3 Turbo | 1.6 GB | 2.2 GB | ●●●●◐ | ●●●●○ | 16 GB | 24 GB |
| Large v3 | 3.0 GB | 4.5 GB | ●●●●● | ●○○○○ | 16 GB | 24 GB |
| Модель | Загрузка | Память при работе | Качество | Скорость | Mac: рекомендуемая память | ПК Windows: рекомендуемая память |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3 1.7B | 1.8 GB | 2.5 GB | ●●○○○ | ●●●●● | 16 GB | 24 GB |
| Qwen3 4B | 2.4 GB | 3.5 GB | ●●●○○ | ●●●●○ | 16 GB | 24 GB |
| Qwen3 8B | 4.9 GB | 6 GB | ●●●●○ | ●●●○○ | 16 GB | 24 GB |
| Qwen3 14B | 9.0 GB | 10.5 GB | ●●●●◐ | ●●○○○ | 24 GB | 32 GB |
| Qwen3 32B | 19.7 GB | 22 GB | ●●●●● | ●○○○○ | 32 GB | 48 GB |
| Ваш компьютер | Распознавание | Перевод | Примечание |
|---|---|---|---|
| Mac 8 ГБ | Small или Large v3 Turbo | Qwen3 1.7B | Достаточно; Turbo работает на 8 ГБ, но закройте другие программы |
| Mac 16 ГБ | Large v3 Turbo | Qwen3 8B | Рекомендация по умолчанию — баланс качества и скорости |
| Mac 32 ГБ | Large v3 | Qwen3 14B | Лучшее распознавание, точнее перевод |
| Mac 48 ГБ и больше | Large v3 | Qwen3 32B | Лучший перевод, медленнее |
| ПК Windows 16 ГБ | Large v3 Turbo | Qwen3 4B | Только CPU: та же модель работает в несколько раз дольше, чем на Apple Silicon |
| ПК Windows 32 ГБ | Large v3 Turbo | Qwen3 8B | Большие модели работают, заложите время |
Версия 1.0.1. ffmpeg и whisper.cpp уже внутри — установите и работайте.
brew install --cask jason-jm/wavesubs/wavesubsscoop bucket add wavesubs https://github.com/jason-jm/scoop-wavesubs && scoop install wavesubsПри первом запуске будет предложено скачать модель распознавания (дальше сеть не нужна). Лицензии открытых компонентов: THIRD-PARTY-LICENSES.
MKV, MP4, MOV, TS, AVI и другие распространённые форматы; HEVC, DTS и TrueHD, которые браузер не воспроизводит, тоже подходят — встроенный ffmpeg декодирует всё. Аудиофайлы тоже.
Распознавание — почти 100 языков whisper с автоопределением; 29 языков перевода; интерфейс на 32 языках.
Всё локально. Сеть нужна только для первой загрузки моделей и для облачного перевода, если вы сами его настроите.
Около 3–6 минут с Large v3 Turbo на чипе M плюс несколько минут локального перевода. Запустите сезон пакетом и займитесь своими делами.
Пока нет: локальное распознавание опирается на ускорение Metal в Apple Silicon, на Intel это было бы слишком медленно.