ให้ AI ในเครื่องสร้างจากวิดีโอโดยตรง
Wave Subs จับบทพูดในวิดีโอ สร้างซับ SRT / ASS แล้วแปลเป็นภาษาของคุณ ทำทั้งหมดบนคอมพิวเตอร์ของคุณเอง — ไม่ต้องต่อเน็ต ฟรีทั้งหมด
โอเพนซอร์สทั้งหมด·ฟรีทั้งหมด·ไม่มีการซื้อในแอป
ตัวแก้ไข: แก้ข้อความ ปรับเวลา คลิกบรรทัดไหนก็ฟังได้
ไม่ต้องหาเว็บซับ ไม่ต้องอัปโหลดวิดีโอ ไม่ต้องสมัครบัญชี
MKV, MP4, MOV, TS ใช้ได้หมด ถ้ามีแทร็กซับฝังอยู่จะตรวจพบและใช้ทันที
whisper.cpp จับบทพูดบนเครื่องของคุณ ตรวจภาษาอัตโนมัติ เวลาถูกปรับให้ตรงกับจังหวะที่พูดจริง (ปรับจูนด้วยซับทางการของหนังยาวหกเรื่อง)
แปลเป็นภาษาของคุณ ส่งออกเป็น SRT หรือ ASS ไว้ข้างวิดีโอ — เครื่องเล่นไหนก็อ่านได้ ผลตรวจคุณภาพบอกว่าต้องดูตรงไหน
แปลเป็นภาษาของคุณ ส่งออกเป็น SRT หรือ ASS ไว้ข้างวิดีโอ — เครื่องเล่นไหนก็อ่านได้ ผลตรวจคุณภาพบอกว่าต้องดูตรงไหน
ภาษาปลายทาง 29 ภาษา: ไทย อังกฤษ จีน (ตัวย่อ/ตัวเต็ม) ญี่ปุ่น เกาหลี ฝรั่งเศส เยอรมัน สเปน โปรตุเกส รัสเซีย เวียดนาม อินโดนีเซีย มาเลย์ และอื่น ๆ ค่าเริ่มต้นใช้โมเดล Qwen3 ในเครื่อง — ฟรีและออฟไลน์ — หรือเชื่อม API ที่เข้ากับ OpenAI ได้ทุกเจ้า
แก้ข้อความ ปรับเวลา แทรก ลบ รวม เลิกทำ บันทึกอัตโนมัติ คลิกบรรทัดไหนก็ฟังประโยคนั้นได้ทันที — แม้แต่ HEVC หรือ DTS ที่เบราว์เซอร์เล่นไม่ได้ ด้วย ffmpeg ที่มาพร้อมแอป ผลตรวจคุณภาพคลิกไปดูได้
ลากทั้งโฟลเดอร์มาวาง ทุกไฟล์ใช้การตั้งค่าเดียวกัน แยกกำหนดแทร็กซับ แทร็กเสียง หรือเอนจินให้บางไฟล์ได้ ทุกบรรทัดที่เสร็จมีผลตรวจคุณภาพ
เครื่องมือซับออนไลน์ให้คุณอัปโหลดหนังทั้งเรื่อง Wave Subs ไม่ส่งอะไรออกไปเลย
โมเดลดาวน์โหลดได้ในแอปคลิกเดียว แอปจะระบุแต่ละโมเดลว่า "เหมาะ / ใช้ได้ / หนักเกินไป" ตามแรมของเครื่องคุณ กฎเดียวกันในรูปตาราง:
| โมเดล | ขนาดดาวน์โหลด | แรมขณะใช้งาน | คุณภาพ | ความเร็ว | Mac: แรมที่แนะนำ | PC Windows: แรมที่แนะนำ |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Tiny | 75 MB | 0.5 GB | ●○○○○ | ●●●●● | 8 GB | 16 GB |
| Base | 142 MB | 0.7 GB | ●●○○○ | ●●●●● | 8 GB | 16 GB |
| Small | 466 MB | 1.2 GB | ●●●○○ | ●●●●○ | 8 GB | 16 GB |
| Medium | 1.5 GB | 2.6 GB | ●●●●○ | ●●○○○ | 16 GB | 24 GB |
| Large v3 Turbo | 1.6 GB | 2.2 GB | ●●●●◐ | ●●●●○ | 16 GB | 24 GB |
| Large v3 | 3.0 GB | 4.5 GB | ●●●●● | ●○○○○ | 16 GB | 24 GB |
| โมเดล | ขนาดดาวน์โหลด | แรมขณะใช้งาน | คุณภาพ | ความเร็ว | Mac: แรมที่แนะนำ | PC Windows: แรมที่แนะนำ |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3 1.7B | 1.8 GB | 2.5 GB | ●●○○○ | ●●●●● | 16 GB | 24 GB |
| Qwen3 4B | 2.4 GB | 3.5 GB | ●●●○○ | ●●●●○ | 16 GB | 24 GB |
| Qwen3 8B | 4.9 GB | 6 GB | ●●●●○ | ●●●○○ | 16 GB | 24 GB |
| Qwen3 14B | 9.0 GB | 10.5 GB | ●●●●◐ | ●●○○○ | 24 GB | 32 GB |
| Qwen3 32B | 19.7 GB | 22 GB | ●●●●● | ●○○○○ | 32 GB | 48 GB |
| เครื่องของคุณ | จับบทพูด | แปล | หมายเหตุ |
|---|---|---|---|
| Mac 8 GB | Small หรือ Large v3 Turbo | Qwen3 1.7B | พอใช้ Turbo รันบน 8 GB ได้แต่ควรปิดแอปอื่น |
| Mac 16 GB | Large v3 Turbo | Qwen3 8B | ค่าแนะนำเริ่มต้น สมดุลระหว่างคุณภาพกับความเร็ว |
| Mac 32 GB | Large v3 | Qwen3 14B | จับบทพูดดีที่สุด แปลแม่นขึ้น |
| Mac 48 GB ขึ้นไป | Large v3 | Qwen3 32B | แปลดีที่สุด แต่ช้ากว่า |
| PC Windows 16 GB | Large v3 Turbo | Qwen3 4B | ใช้ CPU อย่างเดียว โมเดลเดียวกันมักใช้เวลาหลายเท่าของ Apple Silicon |
| PC Windows 32 GB | Large v3 Turbo | Qwen3 8B | โมเดลใหญ่รันได้ เผื่อเวลาไว้ |
เวอร์ชัน 1.0.1 มี ffmpeg และ whisper.cpp มาพร้อมแล้ว ติดตั้งแล้วใช้ได้เลย
brew install --cask jason-jm/wavesubs/wavesubsscoop bucket add wavesubs https://github.com/jason-jm/scoop-wavesubs && scoop install wavesubsเปิดครั้งแรกจะแนะนำให้ดาวน์โหลดโมเดลจับบทพูด (หลังจากนั้นไม่ต้องใช้เน็ต) สัญญาอนุญาตโอเพนซอร์ส: THIRD-PARTY-LICENSES
MKV, MP4, MOV, TS, AVI และรูปแบบทั่วไป HEVC, DTS, TrueHD ที่เบราว์เซอร์เล่นไม่ได้ก็ใช้ได้ เพราะ ffmpeg ที่มาพร้อมแอปถอดรหัสได้ทุกอย่าง ไฟล์เสียงอย่างเดียวก็ได้
จับบทพูดได้เกือบ 100 ภาษาที่ whisper รองรับพร้อมตรวจภาษาอัตโนมัติ แปลได้ 29 ภาษา หน้าจอมี 32 ภาษา
ทำในเครื่องทั้งหมด ใช้เน็ตแค่โหลดโมเดลครั้งแรก กับการแปลบนคลาวด์ถ้าคุณตั้งค่าเอง
ราว 3–6 นาทีด้วย Large v3 Turbo บนชิปตระกูล M บวกอีกไม่กี่นาทีสำหรับแปลในเครื่อง สั่งทั้งซีซันแล้วปล่อยให้รันได้
ยังไม่รองรับ การจับบทพูดในเครื่องต้องพึ่งการเร่งด้วย Metal ของ Apple Silicon บน Intel จะช้าเกินกว่าจะใช้งานจริง